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2022年下半年，在杭州的服裝工廠內(nèi)，一名工人的工資可達(dá)到350-400元/天。

這還是在今年服裝行業(yè)整體情況一般的背景下。往年這時(shí)候，一名熟練的服裝廠工人可以拿到450-500元/天。

長(zhǎng)期來(lái)看，紡織服裝行業(yè)的人工成本上漲，讓這個(gè)以“人”為核心競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)在經(jīng)營(yíng)上壓力更大了，背后的原因最主要還是行業(yè)從業(yè)人員的減少，“人以缺為貴”。

而除了招工成本高，下游消費(fèi)端碎片化的需求傳導(dǎo)到產(chǎn)業(yè)鏈中上游，要求面料研發(fā)、面料流通和服裝制造等環(huán)節(jié)企業(yè)都需要滿足小單快反的市場(chǎng)節(jié)奏，也給紡織服裝行業(yè)傳統(tǒng)的規(guī)?；a(chǎn)模式帶來(lái)了震動(dòng)。

“我現(xiàn)在有強(qiáng)烈的危機(jī)感，不進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型，企業(yè)一定沒(méi)有未來(lái)。”服裝制造企業(yè)萱依優(yōu)選總經(jīng)理操貽愛(ài)告訴數(shù)字時(shí)氪。

紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈由原材料-紡紗-織布-印染-面料流通-服裝制造-服裝品牌運(yùn)營(yíng)和零售組成。往產(chǎn)業(yè)鏈中上游走，與操貽愛(ài)一樣，印染工廠鑫海盛天的總經(jīng)理馮德明、紗廠新時(shí)興紡織的總經(jīng)理時(shí)傳恭等企業(yè)老板也都意識(shí)到了，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是決定企業(yè)更上一層樓的解藥。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的價(jià)值體現(xiàn)在兩方面：

其一是提高工廠的生產(chǎn)效率，通過(guò)技術(shù)將“老師傅”的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)變成標(biāo)準(zhǔn)化流程，這讓更多新工人可以在短時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)高效的完成生產(chǎn)活動(dòng)，并拉升產(chǎn)品的整體質(zhì)量水平；

其二是提高企業(yè)的管理水平，數(shù)智化技術(shù)將生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的信息打通，可以在很大程度上減少各環(huán)節(jié)間的響應(yīng)阻力，進(jìn)而提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力。

對(duì)紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)來(lái)說(shuō)，需求是迫切的，但下定決心也是困難的，企業(yè)一旦選擇數(shù)智化轉(zhuǎn)型，如果不合適可能帶來(lái)更多時(shí)間和金錢(qián)成本的損耗，這讓“不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”的氣氛籠罩著行業(yè)企業(yè)。

產(chǎn)業(yè)升級(jí)，企業(yè)轉(zhuǎn)型

2016年，淘寶、京東等傳統(tǒng)電商開(kāi)始探索“直播+電商”的新模式，到了2020年，直播電商GMV就突破了1萬(wàn)億元。

這其中，有一個(gè)消費(fèi)品品類不論是直播用戶觀看數(shù)量，還是行業(yè)成交額都是當(dāng)之無(wú)愧的頭部——那就是女裝。截至目前，以女裝為代表的服裝業(yè)隨著需求端的變化，正在經(jīng)歷著深刻的行業(yè)變革。

直播電商的興起、物流體系的快速完善，讓中國(guó)消費(fèi)者“所見(jiàn)即所得”的時(shí)間差縮短到最小。而直播電商行業(yè)在高速狂奔的同時(shí)，中國(guó)也在經(jīng)歷著消費(fèi)升級(jí)，消費(fèi)者的需求日趨個(gè)性化、多元化，也即意味著產(chǎn)品供給的多樣化。

相較于過(guò)去服裝制造商提前半年規(guī)劃產(chǎn)品款式，再進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)、備貨、銷售的傳統(tǒng)模式，現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕∨康姆b先上架，然后根據(jù)市場(chǎng)反饋再追加返單的模式，將一件衣服從設(shè)計(jì)到上架的時(shí)間大大縮短。這種多批量、小數(shù)量、快交付的服裝生產(chǎn)模式，在行業(yè)內(nèi)被稱為“小單快反”。

服裝款式增多、服裝面料從顏色到材質(zhì)都更豐富，這一切變化都反應(yīng)在生產(chǎn)過(guò)程中，也加大了產(chǎn)業(yè)鏈上工廠的生產(chǎn)難度。

對(duì)于傳統(tǒng)服裝制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，涉及到排版、制版、裁剪、車縫、后道、檢驗(yàn)等多個(gè)流程，“如果還是依靠傳統(tǒng)的手工打菲和人工統(tǒng)計(jì)，不光效率低下，而且極易出錯(cuò)，這就會(huì)帶來(lái)工廠產(chǎn)能不平衡、訂單延誤等后果。”

同時(shí)，“小單快反”傳導(dǎo)到上游面料生產(chǎn)、印染等環(huán)節(jié)，也引起了系列連鎖反應(yīng)。以有400余人規(guī)模的印染工廠鑫海盛天為例，過(guò)去面料商會(huì)根據(jù)市場(chǎng)的訂單預(yù)測(cè)流行款式進(jìn)而囤貨，一種顏色的面料常常一做就是上萬(wàn)米。“現(xiàn)在這種單子都沒(méi)有了。相反的，現(xiàn)在可能一個(gè)產(chǎn)品就有成百上千種顏色，不同顏色面料的需求也存在幾百米到幾千米的差異。”

對(duì)于印染工廠來(lái)說(shuō)，需求的多樣化對(duì)生產(chǎn)工藝的要求更高了——不同顏色、面料的訂單在染色環(huán)節(jié)有不同的工藝操作流程。相應(yīng)的，印染工廠對(duì)熟練工人的工藝依賴也更高了。

鑫海盛天總經(jīng)理馮德明告訴數(shù)字時(shí)氪，現(xiàn)在服裝制造廠嚴(yán)格根據(jù)客戶的需求下單各種顏色、材質(zhì)的面料，對(duì)染印工廠來(lái)講，這是一個(gè)很大的考驗(yàn)，因?yàn)橛唵涡枨蟮某掷m(xù)性大幅降低了。

對(duì)此，萱依優(yōu)選和鑫海盛天都不約而同地選擇致景科技的數(shù)智化產(chǎn)品，來(lái)幫助企業(yè)平穩(wěn)渡過(guò)這段必將到來(lái)的轉(zhuǎn)型期。

萱依優(yōu)選采用了致景科技的易菲-服裝制造數(shù)字化系統(tǒng)，其可以實(shí)現(xiàn)服裝生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤和采集，對(duì)于生產(chǎn)進(jìn)度滯后等現(xiàn)象進(jìn)行快速的問(wèn)題定位，讓管理者進(jìn)行精確整改，最后減少貨品積壓、貨期延誤和品質(zhì)不穩(wěn)定等異常問(wèn)題。

萱依優(yōu)選目前有上百位工人，操貽愛(ài)告訴數(shù)字時(shí)氪，數(shù)智化改造后，這樣規(guī)模的服裝制造企業(yè)可以滿足一次接單30種服裝款式，而通常每一種款式的單量?jī)H有100-200件。

“生產(chǎn)需要3天，再加上前期面輔料到位需要1-2天，7天以內(nèi)就可以完成客戶的產(chǎn)品交付。”投入使用易菲系統(tǒng)后，操貽愛(ài)估算工廠產(chǎn)能提升了約15%。

鑫海盛天則采用了致景科技的飛梭智紡-銀河染整智造系統(tǒng)。過(guò)去，工廠從0培養(yǎng)一個(gè)打樣員需要花1至3年的時(shí)間，才能讓成熟的打樣員獨(dú)立上工。而現(xiàn)在飛梭智紡將工廠熟練工人的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)通過(guò)系統(tǒng)制定為標(biāo)準(zhǔn)流程，打樣員從過(guò)去手工作業(yè)，進(jìn)化到操作機(jī)器和設(shè)備按提前錄入的流程自動(dòng)作業(yè)。

“現(xiàn)在我們打樣員的工作流程被簡(jiǎn)化了，新打樣員進(jìn)廠后最多1個(gè)月，就能獨(dú)立開(kāi)展工作。與此同時(shí)，我們產(chǎn)品的品質(zhì)也更穩(wěn)定了。”

馮德明說(shuō)，過(guò)去很多時(shí)候因?yàn)樯a(chǎn)流程不規(guī)范，不少批次的產(chǎn)品都需要返工，這會(huì)大大拉長(zhǎng)工時(shí)，成本也會(huì)增加。使用飛梭智紡后，現(xiàn)在工廠一次染成率提升到90%多，打樣交付時(shí)間從過(guò)去3至4天縮短到1至2天，效率提升了100%。

正因?yàn)榇?，憑借優(yōu)異的產(chǎn)品交付能力，鑫海盛天預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)10%的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

從單點(diǎn)突破到產(chǎn)業(yè)協(xié)同

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2022年1-7月，服裝行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)3.6%，增速比上年同期放緩6.8個(gè)百分點(diǎn)，比1-6月放緩0.8個(gè)百分點(diǎn)。

2022年5月后，我國(guó)限額以上服裝鞋帽、針、紡織品單月零售額同比仍在下降。

這也是本次采訪中，身處這條產(chǎn)業(yè)鏈上的工廠感受到的真實(shí)水溫，多位受訪企業(yè)總經(jīng)理告訴數(shù)字時(shí)氪，當(dāng)前整個(gè)紡織服裝市場(chǎng)的訂單在下降，“大家的日子都不好過(guò)了”。

正如文章開(kāi)頭所觀察到，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是決定企業(yè)是否能活得更好的解藥。“現(xiàn)在行業(yè)里的成本大幅度上升，能源成本、用工成本上升，對(duì)于環(huán)保的要求也越來(lái)越嚴(yán)苛，加上整個(gè)行業(yè)里市場(chǎng)訂單情況比以前少了，競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，所以需要產(chǎn)品有更好的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、水平，在生產(chǎn)上有更快的響應(yīng)速度。如果按照以前粗放的生產(chǎn)和管理方式肯定是虧錢(qián)的，你必須要用數(shù)智化的能力去進(jìn)行管控，去管理人管不到的問(wèn)題”。

談到為什么選擇與致景科技合作？操貽愛(ài)告訴數(shù)字時(shí)氪，在此之前他已經(jīng)嘗試過(guò)一些其他系統(tǒng)，但因?yàn)檫@些系統(tǒng)不是為了紡織服裝行業(yè)量身定制，“不夠靈活實(shí)用”。

不少企業(yè)有著相似的經(jīng)歷，因?yàn)樽哌^(guò)一些彎路，再要對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型投入，難免會(huì)顯得畏手畏腳。

對(duì)操貽愛(ài)來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在萱衣優(yōu)選工廠使用了致景科技旗下的百布對(duì)布機(jī)器人后，通過(guò)“AI+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，可以把以前可能需要好幾天的找布工作量，縮短到幾分鐘。

基于之前的合作，加之了解到致景科技已經(jīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)布局?jǐn)?shù)智化服務(wù)，并正在努力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)協(xié)同——于是，在致景科技今年推出易菲系統(tǒng)后，操貽愛(ài)再次為工廠數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了投資。

操貽愛(ài)告訴數(shù)字時(shí)氪，致景科技從前期到工廠調(diào)研、根據(jù)工廠真實(shí)需求做解決方案，培訓(xùn)工廠員工，再到系統(tǒng)跑起來(lái)后快速響應(yīng)客戶需求更迭產(chǎn)品，這一套流程已經(jīng)非常成熟。

現(xiàn)在，除了在找布、生產(chǎn)環(huán)節(jié)分別與致景科技的百布、易菲進(jìn)行合作，通過(guò)致景科技的天工平臺(tái)，萱衣優(yōu)選還能在線獲得訂單。“我們是致景科技天工平臺(tái)的戰(zhàn)略合作商，現(xiàn)在基本上80%-90%的訂單來(lái)自天工平臺(tái)。”操貽愛(ài)告訴數(shù)字時(shí)氪。

致景科技聯(lián)合創(chuàng)始人李亞平告訴數(shù)字時(shí)氪，“天工平臺(tái)的一大優(yōu)勢(shì)就是在于“云工廠”模式，推動(dòng)從訂單到生產(chǎn)的高效協(xié)同。天工可以針對(duì)每一家合作工廠的生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)能供應(yīng)、品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)等特征，智能分配平臺(tái)上的訂單，將其串聯(lián)起來(lái)，讓產(chǎn)業(yè)鏈上的工廠實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能共享，這樣不僅可以幫助合作伙伴增加訂單，更是提升了供應(yīng)鏈效率，推動(dòng)小單快反。”

情況相似的還有鑫海盛天。出于對(duì)致景科技飛梭智紡的認(rèn)可，鑫海盛天一方面會(huì)推薦自己合作的優(yōu)質(zhì)客戶加入百布平臺(tái)，另一方面也可以根據(jù)自己的產(chǎn)能接到飛梭智紡智能派發(fā)的訂單。

數(shù)智化帶來(lái)的不止是降本增效提質(zhì)，憑借此，他們更是實(shí)實(shí)在在地賺到了錢(qián)。 

致景科技聯(lián)合創(chuàng)始人李亞平告訴數(shù)字時(shí)氪，紡織服裝行業(yè)的數(shù)智化并不是割裂的，而是在產(chǎn)業(yè)鏈的傳導(dǎo)下互相關(guān)聯(lián)著。但目前行業(yè)內(nèi)90%以上的企業(yè)都是中小微企業(yè)，這些企業(yè)自身都不具備數(shù)智化自研能力，更毋庸談?wù)撔袠I(yè)整合，所以它們更依賴外部力量的協(xié)同。

紡織服裝行業(yè)數(shù)智化要實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖，就是將每個(gè)環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)起來(lái)形成閉環(huán)，互相影響，互相鏈接，讓行業(yè)內(nèi)的企業(yè)能夠在新時(shí)代可持續(xù)發(fā)展。

而這也是致景科技不斷完善產(chǎn)品矩陣背后的邏輯。目前，致景科技面向行業(yè)上下游企業(yè)提供了一系列數(shù)智化服務(wù)，上游的“全布+飛梭智紡 ”、中游的“百布”、下游的“天工+易菲”，在物流上有“致景智慧倉(cāng)物流園”等等，銜接各個(gè)環(huán)節(jié)，提升供應(yīng)鏈效率。

去中西部，尋找更優(yōu)解

在本次采訪中，我們也發(fā)現(xiàn)到當(dāng)前整個(gè)紡織行業(yè)的另外一個(gè)趨勢(shì)就是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。多家產(chǎn)業(yè)鏈上的受訪企業(yè)告訴數(shù)字時(shí)氪，因?yàn)樯a(chǎn)要素成本上漲，他們預(yù)計(jì)在未來(lái)1-3年從東部沿海地區(qū)向中部和西部地區(qū)遷移。

馮德明告訴數(shù)字時(shí)氪，向內(nèi)地遷移的原因是多方面的：一個(gè)是環(huán)保的壓力，東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)環(huán)保的壓力已經(jīng)越來(lái)越大；第二是能源、土地成本也越來(lái)越高；第三跟用工環(huán)境也有關(guān)系，西部的人工成本相對(duì)還是更加便宜。

不過(guò)，內(nèi)遷對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也充滿了未知數(shù)，雖然中西部城市在人工成本、土地成本、水電成本上都具有非常大的優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于中小微企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果自己?jiǎn)为?dú)遷移，在資金、發(fā)展等這些不確定性因素上與當(dāng)初是否要進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)這個(gè)問(wèn)題如出一轍。

而致景科技又提供了一個(gè)新思路。

因?yàn)榉?wù)整條產(chǎn)業(yè)鏈，洞察到行業(yè)趨勢(shì)，致景科技近兩年在四川宜賓等中西部地區(qū)布局智慧紡織產(chǎn)業(yè)園區(qū)，為助推紡織產(chǎn)業(yè)集體轉(zhuǎn)移做好了充足的準(zhǔn)備。

致景科技在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)中更多是基于自身產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)與多方合作，聯(lián)合各種資源，將眾多有需求的中小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)集體轉(zhuǎn)移，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域紡織產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同，最終在降低生產(chǎn)成本同時(shí)提升供應(yīng)鏈效率。

馮德明也表示，“我們規(guī)劃會(huì)在未來(lái)3年去西部地區(qū)發(fā)展，到時(shí)候可以直接把這邊的數(shù)智化能力復(fù)制過(guò)去。”

從傳統(tǒng)生產(chǎn)到智能制造，從單打獨(dú)斗到產(chǎn)業(yè)協(xié)同。在數(shù)字時(shí)氪看來(lái)，整個(gè)紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正在迎來(lái)新的發(fā)展階段，“紡織產(chǎn)業(yè)依舊很傳統(tǒng)”這一說(shuō)法也逐漸被拋棄。

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